大数据用户画像
基于运营商真实可靠的登记信息及位置信息、通信记录，对用户进行精准分类，运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的消费特征，反映用户的消费能力，通过位置信息，可以掌握用户出行特征，识别办公及居住区域。
基于区域有效人流量的商业布局
让选址开店不再盲目
绝大多数企业在布局选址上仍做得比较粗放，尚未充分挖掘和利用大数据来进行商业选址。主要表现在：门店缺乏整体布局规划，未形成宏观的门店布局全视图；在选址布局中缺乏大数据应用，没有区域及用户人流量数据支撑的战略决策；对于门店的运营管理，未形成统一的标准，无法实现体系化的运营管理。
基于人流变化数据的交通规划
让城市治理更有前瞻性
位置大数据应用还可以用于指导城市区域划分和基础设施建设。基于区域内的人流量变化、人流密集度、有效人流占比、人群属性及区域现有规划情况等维度数据，我们可以对目标区域的特征进行深入分析。以往我们总是出现问题去应对，非常被动。能不能在道路水泄不通之前，就开始着手解决方案?基于位置大数据的城市规划，能够做到前瞻性的规划。
